Технический директор Uber полностью израсходовал годовой бюджет на развитие ИИ-проектов еще до окончания отчетного периода. Причиной досрочного исчерпания средств стала высокая стоимость токенов. Для компании наступил момент, когда содержание технологической базы в отдельных департаментах обходится дороже, чем выплаты всем штатным специалистам.
В 2026 году мировой рынок ИТ-услуг готовится перешагнуть порог в $6,31 трлн, показав рост на 13,5%. Издание Axios подчеркивает: локомотивом этой экспансии стали не столько новые кадры, сколько закупки мощностей для обучения моделей и аренда облачной инфраструктуры.
Читайте нас также
Тренд на замещение «человеческих» расходов «машинными» подтверждают лидеры индустрии. Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро прямо признает, что «расходы его команды на вычислительные ресурсы уже существенно превышают затраты на персонал». Эту стратегию подхватили и ИИ-стартапы. В частности, глава Swan AI Амос Бар-Йосеф объявил о смене парадигмы: теперь компании планируют масштабироваться «за счет интеллекта, а не штата».
Однако такая перестройка вызывает скепсис у держателей акций. Акционеры требуют от публичного бизнеса четких цифр: либо резкого скачка производительности, либо прямой финансовой отдачи. Вице-президент Asymbl Брэд Оуэнс констатирует, что «в отрасли все чаще поднимается вопрос сравнительной ценности человеческого и цифрового труда».
На фоне дефицита мощностей обостряется борьба между ключевыми игроками. Инсайдеры в OpenAI считают, что высокая стоимость операций может стать их конкурентным преимуществом: алгоритмы компании тратят токены эффективнее, чем продукты Anthropic. Последние уже отреагировали на рыночную ситуацию, экстренно пересмотрев прайс-листы из-за неконтролируемого роста спроса.
