Компании начали возвращать уволенных сотрудников - искусственный интеллект не смог заменить людей так, как ожидалось. После волны оптимизации и сокращений, оправданных «автоматизацией будущего», бизнес столкнулся с реальностью: без человеческого опыта даже самые продвинутые алгоритмы буксуют, пишет nv.ua.
Исследование аналитической компании Visier, изучавшей данные 2,4 миллиона работников из 142 компаний по всему миру, показало: доля сотрудников, которых повторно наняли после увольнения, неуклонно растёт и уже достигла 5,3%.
Читайте нас также

По словам эксперта Visier Андреа Дерлер, искусственный интеллект стал «удобным объяснением» для сокращений, но не всегда оправданным.
«Ожидания, что технологии полностью заменят людей, не оправдываются», - говорит она.
ИИ способен автоматизировать отдельные задачи, но не может взять на себя всё - особенно там, где требуется профессиональная интуиция и понимание контекста. Поэтому компании, потерявшие ключевых специалистов, теперь вынуждены возвращать их обратно, чтобы работа систем не останавливалась.
Дерлер также отмечает, что руководители часто недооценивают стоимость внедрения ИИ. Создание инфраструктуры, от серверов до защиты данных, обходится значительно дороже первоначальных расчетов.
Это заставляет бизнес пересматривать выгоды от автоматизации и сравнивать их с затратами на содержание опытных сотрудников.
Исследование MIT подтверждает: 95% компаний ещё не увидели финансовой отдачи от вложений в искусственный интеллект.
Кроме того, даже традиционные меры экономии оказываются не такими уж выгодными. По данным платформы Orgvue, на каждый доллар, «сэкономленный» на увольнении, компании тратят в среднем $1,27 - на компенсации, страховки и прочие издержки.
В итоге всё больше компаний признают, что поспешили списать людей со счетов. Сокращения красиво смотрятся в отчётности, но в долгосрочной перспективе приводят к потере экспертизы и дополнительным расходам. Те, кто делал ставку исключительно на ИИ, теперь возвращают тех самых специалистов, которых недавно провожали.














































































