Читайте нас также
Ученые из Пенсильванского университета предложили метод компьютерного обучения, позволяющий прогнозировать вероятность повторного домашнего насилия. Работа представлена в журнале Journal of Empirical Legal Studies, а кратко о ней сообщает RNS.
В рамках исследования ученые проанализировали сведения о 28 тыс. случаев домашнего насилия, зафиксированных в США с 2007 по 2011 год. Авторы работы изучали поведение людей, которым было предъявлено обвинение и которые были выпущены под залог. Исследователи составили список из факторов, характеризующих поведение обвиняемых.
К ним относились пол, возраст, проживание в районах с разным уровнем преступности, число совершенных преступлений и случаев домашнего насилия.
Также авторы работы выделили три возможных варианта дальнейшего развития событий: повторное насилие с причинением вреда здоровью, повторное насилие без причинения вреда и отсутствие насилия. После этого система «училась» анализировать данные о преступнике и давать прогноз относительно будущих преступлений.
В результате обучения компьютерная программа смогла предсказать 90% случаев, когда преступники не совершали повторных актов насилия в отношении своих родственников и близких. По словам ученых, предложенный метод может существенно сократить число случаев домашнего насилия.
