По новому исследованию американских ученых, использование передовых методов искусственного интеллекта позволяет ускорить и расширить научные открытия. Авторы разработали модели, которые предсказывают будущие достижения ученых и создают гипотезы, которые исследователи возможно не рассматривали ранее. Эта работа отражена в публикации журнала Nature.
Ученые объясняют, что улучшение прогнозирования ИИ может ускорить темп научного прогресса. Кроме того, эксперты считают, что ИИ может обнаружить и обойти «слепые пятна» человеческого понимания, позволяя «взглянуть за пределы текущих научных границ».
Исследователи обучали ИИ-модели на основе публикаций о научных открытиях. Это позволило им не только улучшить прогнозы будущих открытий на 400%, но и предсказать с точностью более 40% реальных ученых, которые совершат эти открытия.
Такой подход позволяет создать «цифрового двойника» научной системы, который можно использовать для моделирования будущих исследований. Метод качественно выявляет слабые места и недостатки текущей системы образования и науки, которые «затрудняют процесс открытия новых идей и подходов».
Один из авторов исследования настаивает на том, что искусственный интеллект не должен копировать интеллектуальную собственность, созданную человеком. Напротив, нейросеть должна расширять научный потенциал и постоянно способствовать этому. Ученые считают, что ИИ должен дополнять человеческое мышление, а не заменять его. Именно это приведет к значительному коллективному прогрессу в науке.
