Нейросеть «дорисовала» классические картины. Посмотрите, что получилось. У Джоконды появились ноги, а у Царевны Лебедь — крылья.
Компания OpenAI разработала новую версию нейросети DALL-E 2, которая способна генерировать изображения по контексту — на на входе программа получает «кусок» какой-то картинки, а алгоритмы «допридумывает» остальное.
Разработчики решили проверить, как нейросеть сможет дорисовать существующие классические картины. Сеть смогла нарисовать то, что находится «за кадром» полотен. Оригинальный фрагмент от воссозданного отличить довольно трудно.
У Моны Лизы теперь есть ноги — нейросеть сделала портрет в полный рост.
На картине «Девушка с жемчужной сережкой» нидерландского художника Яна Вермеера система создала целую комнату с окном, зеркалом, мебелью и другими элементами. Также она «достроила» одежду девушки.
На картине «Утро в сосновом лесу» Ивана Шишкина нейросеть просто смоделировала деревья, основываясь на том, что видно на изображении.Ниже посмотрите на оргинал и сравните.
На оригинале медвежье семейство изображено более крупным планом.
«Дорисованная» «Царевна Лебедь» Михаила Врубеля — нейросеть добавила крылья.
Оригинал картины Врубеля.
К «Девочке с персиками» Валентина Серова» пририсован интерьер комнаты.
Оригинал картины Валентина Серова.
